Les développeurs Python sont très demandés en raison de la popularité croissante du langage de programmation Python. Python est un langage polyvalent qui peut être utilisé pour une variété d’applications, du développement d’applications de bureau à la création de sites Web et d’applications Web.

Si vous souhaitez devenir développeur Python, vous devez savoir comment répondre aux questions des entretiens avec les développeurs Python. Dans ce guide, nous vous fournirons une liste de questions et réponses d’entretien de développeur Python qui vous aideront à préparer votre entretien.

Connaissez-vous l’utilisation du gestionnaire de packages Python, pip ?

Les développeurs Python utilisent pip pour installer et gérer les packages Python. Cette question vous permet de montrer à l’intervieweur que vous avez de l’expérience avec un outil spécifique dans le développement Python. Si vous avez déjà utilisé pip, expliquez comment vous l’avez fait. Si vous ne l’avez jamais utilisé auparavant, décrivez votre compréhension de ce que c’est et pourquoi vous en auriez besoin.

Exemple: « Je connais bien l’utilisation de pip car je l’ai utilisé lorsque je travaillais en tant que stagiaire dans mon ancienne entreprise. Mon superviseur m’a confié un projet où j’avais besoin de créer une application web pour un client. Le client souhaitait pouvoir mettre à jour lui-même son site Web sans avoir à contacter notre équipe à chaque modification. Pour ce faire, j’ai installé plusieurs packages Python via pip.

Quelles sont les différences entre un tuple et une liste en Python ?

Python est un langage dynamique, ce qui signifie qu’il peut modifier son comportement en fonction du contexte. Cette question teste votre capacité à comprendre les nuances de Python et comment elles affectent la façon dont vous utilisez le langage.

Exemple: « Un tuple est un type de séquence immuable qui contient des valeurs de différents types. Il a une longueur fixe et ne peut pas être modifié une fois créé. Une liste est également un type de séquence, mais sa taille peut augmenter ou diminuer selon les besoins. Contrairement à un tuple, une liste peut contenir des objets de différents types. Vous pouvez ajouter ou supprimer des éléments d’une liste à tout moment.

Comment feriez-vous pour trouver la plus grande valeur dans une liste ?

Cette question est un bon moyen de tester vos connaissances sur les fonctions intégrées de Python. Vous pouvez répondre à cette question en expliquant comment vous trouveriez la plus grande valeur dans une liste, puis en donnant un exemple de la façon dont vous le feriez en utilisant Python.

Exemple: « La fonction que j’utiliserais pour trouver la plus grande valeur dans une liste est max(). Cette fonction prend deux arguments, qui sont les valeurs que je veux comparer à partir de ma liste. Afin de trouver la plus grande valeur dans une liste, je transmettrais chaque valeur de la liste dans la fonction comme premier argument. Ensuite, je vérifierais la valeur de retour de la fonction pour voir si elle était supérieure à toute autre valeur qui avait été transmise.

Quelle est la différence entre un ensemble et une liste en Python ?

Python a une variété de structures de données que vous pouvez utiliser pour stocker des informations. Connaître les différences entre chacun et quand les utiliser est une compétence importante pour les développeurs Python. Votre réponse doit montrer à l’intervieweur que vous savez comment choisir la structure de données à utiliser dans différentes situations.

Exemple: « Un ensemble n’est pas ordonné, alors qu’une liste est ordonnée. Un ensemble ne peut pas contenir d’éléments en double, contrairement à une liste. Vous pouvez parcourir une liste mais pas un ensemble. Les éléments d’un ensemble sont hachables, ils peuvent donc être utilisés comme clés de dictionnaire. Les listes sont modifiables, tandis que les ensembles sont immuables.

Fournissez un exemple de compréhension de liste en Python.

Python est un langage de programmation fonctionnel, ce qui signifie qu’il utilise des fonctions pour créer des programmes. L’une des façons dont Python fait cela est à travers les compréhensions de liste. Les compréhensions de liste sont utilisées en Python pour créer des listes à partir d’autres listes. Cette question vous permet de montrer votre connaissance de Python et comment vous l’utilisez.

Exemple: « Les compréhensions de liste me permettent de créer de nouvelles listes en appliquant une opération à chaque élément d’une autre liste. Dans mon dernier rôle en tant que développeur Python, j’ai été chargé de créer un programme qui générerait une liste de tous les nombres premiers entre deux nombres donnés. En utilisant des compréhensions de liste, j’ai créé un programme qui a généré une liste de tous les nombres premiers entre un et un million.

Si vous deviez choisir un type de données Python, lequel serait-ce et pourquoi ?

Cette question est un moyen pour l’intervieweur d’évaluer vos connaissances sur les types de données Python. Cela leur permet également de voir comment vous hiérarchisez les tâches et prenez des décisions. Votre réponse devrait inclure une explication de la raison pour laquelle vous choisiriez ce type plutôt que d’autres.

Exemple: « Si je devais choisir un type de données Python, ce serait des listes car elles sont polyvalentes et peuvent contenir différents types d’objets. Les listes sont utiles lorsque j’ai besoin de stocker plusieurs éléments dans une seule variable ou lorsque je souhaite trier mes données par indexation.

Que feriez-vous si vous deviez mettre à jour une liste mais que vous vouliez également conserver la liste d’origine intacte ?

Cette question est un excellent moyen de tester vos compétences en résolution de problèmes et la manière dont vous les appliquez sur le lieu de travail. Votre réponse doit montrer que vous pouvez utiliser la logique et la pensée critique pour résoudre efficacement les problèmes.

Exemple: « Si j’avais besoin de mettre à jour une liste mais que je voulais également conserver la liste d’origine intacte, je créerais une nouvelle liste avec toutes les modifications que je voulais apporter. Ensuite, je copierais cette nouvelle liste dans l’ancienne afin que ce soit une copie exacte. Enfin, je supprimerais les éléments de l’ancienne liste qui n’étaient plus nécessaires.

Connaissez-vous bien la syntaxe Python ?

Python est un langage de programmation qui utilise la syntaxe pour créer des programmes. L’intervieweur peut poser cette question pour voir dans quelle mesure vous connaissez la syntaxe Python et si vous pouvez l’utiliser correctement. Pour répondre à cette question, vous pouvez énumérer certains des aspects les plus importants de la syntaxe Python et expliquer ce qu’ils font.

Exemple: « Python a de nombreux éléments différents dans sa syntaxe, mais je trouve que ceux que j’utilise le plus sont les fonctions, les classes, les modules et les chaînes. Les fonctions me permettent d’écrire du code qui exécute des tâches spécifiques. Les classes m’aident à regrouper des objets similaires afin que je puisse effectuer des actions sur eux dans leur ensemble. Les modules me permettent d’organiser mon code dans des fichiers séparés. Enfin, les chaînes sont utilisées pour stocker des données textuelles.

Avez-vous de l’expérience avec l’utilisation de décorateurs en Python ? Si oui, donnez un exemple.

Les développeurs Python utilisent des décorateurs pour ajouter des fonctionnalités aux classes et aux fonctions. Cette question aide l’intervieweur à déterminer votre expérience avec les fonctionnalités avancées de Python. Si vous avez utilisé des décorateurs en Python, décrivez un moment où vous l’avez fait. Si vous ne les avez jamais utilisés auparavant, expliquez pourquoi.

Exemple: « J’ai utilisé des décorateurs en Python pour créer des vues basées sur des classes pour des applications Web. Dans mon dernier rôle, j’ai créé une vue personnalisée capable d’afficher les données d’une API. Le décorateur m’a aidé à implémenter cette fonctionnalité sans avoir à écrire de code supplémentaire.

Quand utiliseriez-vous un générateur en Python ?

Les développeurs Python utilisent des générateurs pour créer des itérateurs. Les enquêteurs peuvent poser cette question pour voir si vous savez comment utiliser efficacement les fonctions de générateur de Python. Dans votre réponse, expliquez les différentes situations dans lesquelles vous utiliseriez un générateur en Python.

Exemple: « J’utiliserais un générateur lorsque j’aurais besoin d’un itérateur capable de renvoyer des valeurs une par une. Par exemple, j’ai utilisé une fonction génératrice pour créer une séquence de Fibonacci dans mon dernier rôle. La suite de Fibonacci est une suite de nombres où chaque nombre est la somme des deux nombres précédents. L’utilisation d’un générateur m’a permis d’écrire du code qui renvoyait chaque numéro de la séquence un à la fois.

Nous voulons utiliser Python pour récupérer les données d’un site Web. Quels outils utiliseriez-vous pour cela ?

Cette question est un excellent moyen de tester vos connaissances sur les capacités de Python. Vous pouvez profiter de cette occasion pour montrer à l’intervieweur que vous savez utiliser Python pour plus que de simples applications de codage.

Exemple: « Je créerais d’abord une liste de toutes les URL dont je souhaite récupérer les données, puis je parcourrais chaque URL en boucle, en utilisant la bibliothèque de requêtes pour télécharger le code HTML à partir du site Web. Ensuite, j’analyserais le code HTML dans un objet en utilisant BeautifulSoup, ce qui me permettra de rechercher des éléments spécifiques sur la page. Enfin, je vais enregistrer les données récupérées au format JSON. »

Décrivez votre expérience d’utilisation de Python pour l’apprentissage automatique.

Python est un langage populaire pour l’apprentissage automatique. Cette question vous permet de montrer votre connaissance de Python et comment il peut être utilisé dans le domaine de l’apprentissage automatique.

Exemple: « J’ai de l’expérience dans l’utilisation de Python pour l’apprentissage automatique, mais je préfère R car les bibliothèques de Python ne sont pas aussi étendues que celles disponibles pour R. Cependant, Python possède d’excellentes bibliothèques qui le rendent utile pour l’apprentissage automatique. Par exemple, SciPy est une bibliothèque open source qui fournit des outils de calcul mathématique et d’analyse de données. Il comprend des modules d’optimisation, d’intégration, d’interpolation, d’algèbre linéaire, de mathématiques discrètes, de traitement du signal, de statistiques, etc. Une autre bibliothèque Python appelée TensorFlow est également utile pour l’apprentissage automatique. Il a été développé par Google et est l’un des frameworks les plus largement utilisés pour l’apprentissage en profondeur.

Qu’est-ce qui fait de Python un langage de programmation idéal pour l’analyse de données ?

Python est un langage de programmation populaire pour l’analyse de données car il est facile à utiliser et possède de nombreuses bibliothèques qui prennent en charge le processus. Votre réponse doit montrer à l’intervieweur que vous savez comment Python peut être utilisé de cette manière. Vous pouvez donner des exemples de cas où vous avez utilisé Python pour l’analyse de données ou d’autres processus similaires.

Exemple: « Python est un langage de programmation idéal pour l’analyse de données car il est très polyvalent, je peux donc l’utiliser à des fins multiples. Il possède également de nombreuses bibliothèques utiles pour l’analyse des données, telles que NumPy, SciPy et Pandas. Ces bibliothèques facilitent l’exécution de calculs complexes et la création de graphiques et de tableaux. Dans mon dernier rôle, j’ai utilisé ces bibliothèques pour analyser de grandes quantités de données et créer des rapports. »

Avec quels frameworks Python avez-vous le plus d’expérience ?

Les développeurs Python utilisent des frameworks pour créer des applications. Les frameworks sont des bibliothèques qui fournissent des fonctionnalités supplémentaires pour Python et permettent aux développeurs de créer des programmes plus complexes. Votre réponse doit montrer à l’intervieweur votre expérience avec les frameworks Python. Vous pouvez lister deux ou trois frameworks que vous avez utilisés dans des projets précédents.

Exemple: « J’ai beaucoup travaillé avec Django et Flask. J’ai aussi de l’expérience avec Pyramid, Bottle et Pecan.

Selon vous, quelles sont les qualités les plus importantes pour un développeur Python qui réussit ?

Cette question peut aider l’intervieweur à vous connaître en tant que développeur et à déterminer si vos valeurs correspondent à celles de son entreprise. Profitez de cette occasion pour mettre en valeur vos compétences non techniques, telles que la communication, le travail d’équipe et les capacités de résolution de problèmes.

Exemple: « Je pense qu’être organisé est l’une des qualités les plus importantes pour un développeur Python qui réussit. Il est crucial de pouvoir suivre toutes les informations d’un projet, y compris le code, la documentation et les notes. Je pense également qu’il est essentiel d’avoir de solides compétences en communication car les développeurs Python travaillent en équipe et doivent pouvoir expliquer clairement ce qu’ils font. Enfin, je pense qu’il est vital d’avoir une passion pour le codage et la technologie car le développement Python nécessite de longues heures de concentration intense.

À quelle fréquence mettez-vous à jour vos connaissances sur Python ?

Python est un langage en constante évolution, et l’intervieweur voudra peut-être savoir comment vous vous tenez au courant des nouveaux développements. Votre réponse doit montrer que vous vous engagez à connaître les dernières mises à jour et avancées de Python.

Exemple: « Je suis abonné à plusieurs newsletters et blogs Python où je peux découvrir les dernières versions de Python. J’assiste également à des conférences et à des rencontres où les développeurs discutent de leurs expériences avec Python. Ces ressources m’aident à en savoir plus sur Python et à maintenir mes compétences à jour. »

Il y a un bogue dans votre code. Comment faites-vous pour y remédier ?

Cette question est un excellent moyen de tester vos compétences en résolution de problèmes et la manière dont vous procédez pour corriger les erreurs dans votre code. Vous pouvez répondre à cette question en expliquant les étapes à suivre pour corriger le bogue, ou vous pouvez décrire les outils que vous utilisez pour vous aider à trouver des bogues dans votre code.

Exemple: « Je regarde d’abord le message d’erreur qui s’affiche lorsque j’exécute mon programme. Cela me donne généralement une idée de l’endroit où se trouve le bogue. Ensuite, j’ouvrirai le fichier dans lequel le bogue est signalé et commencerai à rechercher les lignes de code à l’origine du problème. Une fois que j’aurai trouvé la ligne de code avec le bogue, je vérifierai s’il s’agit d’une faute de frappe ou s’il y a un problème avec la logique.