Les ingénieurs de données sont responsables de la création et de la maintenance des bases de données qui alimentent les entreprises modernes. Ils travaillent avec une variété de sources de données – y compris, mais sans s’y limiter, les dossiers des clients, les informations financières, les systèmes de suivi des stocks, etc. – et ils utilisent ces informations pour créer et maintenir des bases de données facilement accessibles aux autres membres de leur organisation.

Les ingénieurs de données peuvent également être chargés de développer de nouvelles façons de stocker et d’organiser les données afin de faciliter leur accès et leur analyse ultérieure. Cela peut inclure la création de nouveaux schémas de base de données ou la mise à jour de ceux existants pour prendre en charge de nouvelles fonctionnalités ou fonctionnalités.

Tâches du poste d’ingénieur de données

Les ingénieurs de données ont un large éventail de responsabilités, qui peuvent inclure :

  • Développer de nouvelles façons de stocker des données à l’aide de technologies émergentes telles que le cloud computing, les bases de données NoSQL et Hadoop
  • Travailler avec les administrateurs de bases de données pour créer des conceptions de bases de données qui répondent aux besoins de l’entreprise tout en optimisant les performances
  • Tester et déboguer le code écrit par d’autres programmeurs pour localiser et corriger les erreurs
  • Identifier les opportunités d’automatisation et de rationalisation des processus pour améliorer l’efficacité
  • Développer des algorithmes d’analyse de données pour identifier des modèles dans de grands ensembles de données
  • Analyser les données pour identifier les modèles et les tendances qui peuvent être utilisés pour développer des stratégies commerciales
  • Créer des solutions de stockage de données efficaces et performantes en utilisant des technologies telles que Hadoop, Spark, Hive, Impala, Pig, etc.
  • Fournir des recommandations à la direction sur la façon d’améliorer l’efficacité des processus actuels grâce à l’utilisation de l’analyse des données
  • Concevoir et créer des modèles de données à l’aide de langages de programmation standard tels que SQL, Java, Python ou Scala

Salaire et perspectives de l’ingénieur de données

Les salaires des ingénieurs de données varient en fonction de leur niveau d’éducation, de leurs années d’expérience, de la taille et de l’industrie de l’entreprise. Ils peuvent également gagner une rémunération supplémentaire sous forme de bonus ou de commissions.

  • Salaire annuel médian : 125 000 $ (60,1 $/heure)
  • Salaire annuel des 10 % supérieurs : 183 000 $ (87,98 $/heure)

L’emploi d’ingénieurs de données devrait croître beaucoup plus rapidement que la moyenne au cours de la prochaine décennie.

La demande de services d’ingénierie de données découlera de la nécessité de traiter et d’analyser de grandes quantités de données dans des domaines tels que la santé, la vente au détail et la fabrication. Des ingénieurs de données seront nécessaires pour concevoir et mettre en œuvre des systèmes d’information capables de gérer ces grandes quantités de données.

Exigences du poste d’ingénieur de données

Un ingénieur de données doit généralement avoir les compétences suivantes :

Éducation: Un ingénieur de données doit être titulaire d’un baccalauréat en informatique, en technologie de l’information, en génie informatique ou dans un domaine connexe. Certains employeurs peuvent préférer des candidats titulaires d’une maîtrise en informatique ou dans un domaine connexe.

Formation & Expérience : Les ingénieurs de données reçoivent généralement une formation en cours d’emploi une fois qu’ils sont embauchés. Cette formation peut comprendre l’apprentissage des logiciels et des systèmes informatiques propres à l’entreprise. Il peut également inclure des instructions sur les processus et procédures spécifiques de l’entreprise.

Les ingénieurs de données peuvent également recevoir une formation par le biais de stages. Au cours d’un stage, les étudiants peuvent en apprendre davantage sur le domaine de l’analyse de données et de la science des données. Ils peuvent également acquérir une expérience pratique sur le lieu de travail.

Certificats & Licences : Les ingénieurs de données peuvent acquérir plusieurs certifications qui démontrent leur expertise dans différents types de données et de systèmes.

Compétences d’ingénieur de données

Les ingénieurs de données ont besoin des compétences suivantes pour réussir :

Codage: Le codage est le processus par lequel les ingénieurs logiciels créent des programmes. Les ingénieurs de données doivent comprendre le codage pour pouvoir interpréter les programmes créés par les ingénieurs logiciels et pouvoir créer leurs propres programmes.

Gestion de base de données: Les ingénieurs de données utilisent souvent des bases de données relationnelles pour stocker et organiser de grandes quantités de données. Ils peuvent également utiliser d’autres systèmes de gestion de bases de données, tels que des bases de données basées sur le cloud, pour stocker et gérer les données. Les ingénieurs de données doivent savoir installer, configurer et entretenir des systèmes de gestion de base de données.

Résolution de problème: Les ingénieurs de données travaillent souvent avec d’autres membres de l’équipe pour résoudre des problèmes complexes. Ils peuvent également travailler avec les clients pour résoudre les problèmes et trouver des solutions. Les ingénieurs de données peuvent également avoir besoin de résoudre des problèmes techniques avec les données elles-mêmes.

Algorithmes : Les algorithmes sont les étapes utilisées pour résoudre un problème. Les ingénieurs de données utilisent des algorithmes pour traiter de grandes quantités de données. Ils doivent comprendre comment créer des algorithmes et comment les dépanner lorsqu’ils ne fonctionnent pas correctement.

Apprentissage automatique : L’apprentissage automatique est la capacité d’utiliser des algorithmes pour prédire les résultats. Les ingénieurs de données utilisent l’apprentissage automatique pour les aider à comprendre les données qu’ils analysent.

Environnement de travail de l’ingénieur de données

Les ingénieurs de données travaillent dans divers contextes, y compris les bureaux d’entreprise, les agences gouvernementales, les hôpitaux et les établissements d’enseignement. Ils travaillent généralement à temps plein et certains ingénieurs de données peuvent travailler plus de 40 heures par semaine pour respecter les délais ou pour mener à bien des projets complexes. Les ingénieurs de données doivent être capables de bien travailler sous pression, car leur travail est souvent urgent. Ils doivent également être capables de travailler de manière autonome et en équipe. Les ingénieurs de données ont généralement un baccalauréat en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe.

Tendances des ingénieurs de données

Voici trois tendances qui influencent le travail des ingénieurs de données. Les ingénieurs de données devront se tenir au courant de ces développements pour maintenir la pertinence de leurs compétences et conserver un avantage concurrentiel sur le lieu de travail.

Le besoin de plus de talents techniques

Le besoin de plus de talents techniques est une tendance observée dans tous les secteurs, car les entreprises s’appuient de plus en plus sur les données pour prendre des décisions. Cela signifie que les ingénieurs de données seront très demandés, car ce sont les professionnels qui peuvent aider les entreprises à extraire de la valeur de leurs données.

Pour capitaliser sur cette tendance, les ingénieurs de données doivent se concentrer sur le développement de solides compétences techniques et se familiariser avec les dernières technologies. Ils doivent également être à l’affût d’opportunités de travailler avec d’autres équipes, telles que l’informatique décisionnelle ou le développement de produits, où ils peuvent appliquer leurs compétences en ingénierie des données.

La science des données devient plus courante

À mesure que la science des données devient plus courante, les ingénieurs de données seront très demandés. Les ingénieurs de données sont responsables de la collecte, de la gestion et de l’analyse des données, ce qui est essentiel pour toute entreprise qui souhaite utiliser les données pour prendre de meilleures décisions.

En comprenant comment collecter, gérer et analyser les données, les ingénieurs de données peuvent aider les entreprises à prendre de meilleures décisions dans tous les domaines, du développement de produits au marketing. De plus, les ingénieurs de données peuvent également aider à garantir que les données sont exactes et fiables.

Plus de collaboration entre les affaires et l’ingénierie

Alors que les données deviennent une partie de plus en plus importante de l’entreprise, le besoin de collaboration entre l’entreprise et l’ingénierie continuera de croître. Cela signifie que les ingénieurs de données devront être capables de communiquer efficacement avec les deux parties afin de tirer le meilleur parti de leurs données.

Pour réussir, les ingénieurs de données devront être capables de comprendre les besoins des entreprises et de l’ingénierie et de trouver des moyens de collaborer qui profiteront à toutes les personnes impliquées.

Comment devenir ingénieur de données

Un cheminement de carrière d’ingénieur de données peut être un excellent moyen de combiner vos compétences techniques et analytiques avec des connaissances commerciales. En tant qu’ingénieur de données, vous devrez avoir une solide compréhension à la fois du côté commercial et du côté technologique des choses. Cela signifie que vous devez être en mesure de comprendre comment l’entreprise utilise les données et quelle valeur elles peuvent apporter, ainsi que d’être en mesure de construire l’infrastructure nécessaire pour prendre en charge cette utilisation.

Pour devenir ingénieur de données, vous devez avoir une base solide en mathématiques et en informatique. Vous devrez également être capable de réfléchir de manière créative à la manière de résoudre les problèmes et de trouver des solutions.

Lié: Comment rédiger un CV d’ingénieur de données

Perspectives d’avancement

Il existe de nombreuses façons d’avancer dans le domaine de l’ingénierie des données. L’un des meilleurs est de poursuivre ses études, ce qui peut conduire à des postes qui ne sont pas autrement ouverts à ceux qui n’ont pas de diplôme supérieur. Par exemple, un ingénieur de données titulaire d’une maîtrise en informatique peut être en mesure de postuler à des postes de recherche ou d’enseignement. De plus, les ingénieurs de données possédant de solides compétences en informatique peuvent accéder à d’autres postes liés à l’informatique avec une formation supplémentaire. Certains peuvent s’intéresser à la programmation de données afin d’améliorer encore leurs capacités d’ingénierie de données. D’autres voudront peut-être s’impliquer dans l’analyse de données ou la visualisation de données.

Les ingénieurs de données ayant une expérience et une expertise dans un domaine particulier peuvent également progresser en devenant consultants ou en se lançant en affaires. Cependant, le travail d’ingénierie de données indépendant peut être erratique, de sorte que seuls les ingénieurs de données les plus expérimentés avec une clientèle établie peuvent compter sur un travail à temps plein cohérent.

Exemple de description de poste d’ingénieur de données

À [CompanyX], nous recherchons un ingénieur de données pour nous aider à transformer les données en informations qui guident les décisions commerciales. Le candidat idéal aura une expérience de travail avec de grands ensembles de données, la conception et la construction de pipelines de données et le développement de modèles de données. Il ou elle sera responsable du développement et de la maintenance de l’infrastructure de données qui alimente notre prise de décision basée sur les données. L’ingénieur de données travaillera en étroite collaboration avec l’équipe de science des données pour s’assurer que les données sont accessibles, fiables et précises.

devoirs et responsabilités

  • Concevoir, mettre en œuvre et maintenir l’architecture de données pour toutes les données de l’entreprise, y compris, mais sans s’y limiter, les données clients, les données produits, les données financières et les données opérationnelles
  • Travailler avec les parties prenantes de l’ensemble de l’organisation pour identifier les besoins et les exigences en matière de données et développer des solutions pour répondre à ces besoins
  • Concevoir et mettre en œuvre des processus ETL pour charger des données provenant de diverses sources dans l’entrepôt de données
  • Concevoir et mettre en œuvre des processus de contrôle de la qualité des données pour s’assurer que les données sont exactes et complètes
  • Concevoir et mettre en œuvre des contrôles de sécurité des données pour protéger les données sensibles
  • Générer des rapports et des tableaux de bord pour soutenir la prise de décision de l’entreprise
  • Effectuer des analyses ad hoc pour répondre à des questions commerciales spécifiques
  • Se tenir au courant des nouvelles technologies et approches de données et évaluer leur applicabilité potentielle à l’entreprise
  • Collaborer avec d’autres ingénieurs pour concevoir et mettre en œuvre des systèmes de traitement de données évolutifs
  • Optimiser les systèmes de traitement de données existants pour la performance et l’efficacité
  • Rédiger la documentation technique des systèmes de traitement de données
  • Former les autres membres du personnel à l’utilisation des systèmes de traitement des données

Compétences et qualifications requises

  • Baccalauréat en informatique, en génie ou dans un domaine connexe
  • 3 ans et plus d’expérience de travail avec des données dans un cadre professionnel
  • Maîtrise de SQL et d’au moins un langage de programmation, tel que Python, Java ou C++
  • Expérience avec les plateformes Big Data, telles que Hadoop, Spark ou MapReduce
  • Expérience avec des outils de visualisation de données, tels que Tableau ou QlikView
  • Solides compétences en résolution de problèmes

Compétences et qualifications souhaitées

  • Master en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe
  • 5 ans et plus d’expérience de travail avec des données dans un cadre professionnel
  • Expérience avec les bases de données NoSQL, telles que MongoDB ou Cassandra
  • Expérience avec des plateformes de données basées sur le cloud, telles qu’Amazon Redshift ou Google BigQuery
  • Expérience avec l’apprentissage automatique ou l’intelligence artificielle

Emplois similaires

  • Analyste de données
  • Scientifique des données
  • Administrateur de base de données
  • Architecte de données
  • Analyste en intelligence d’affaires
  • Développeur ETL