Interview

15 questions et réponses d’entretien d’embauche avec un ingénieur de données

Découvrez les compétences et les qualités que les enquêteurs recherchent chez un ingénieur de données, les questions auxquelles vous pouvez vous attendre et comment vous devez y répondre.

L’ingénierie des données est un rôle essentiel dans toute entreprise qui souhaite tirer le meilleur parti de ses données. Les ingénieurs de données sont responsables de la conception, de la construction et de la maintenance des systèmes qui collectent, traitent et stockent les données. Ils travaillent avec des outils et des plates-formes de mégadonnées pour aider leur entreprise à prendre de meilleures décisions, plus rapidement.

Si vous passez un entretien pour un poste d’ingénieur de données, on vous posera probablement des questions sur votre expérience avec les outils et plates-formes de mégadonnées, votre capacité à résoudre des problèmes et votre expérience en matière de collecte et de traitement de données. Pour vous aider à vous préparer, nous avons compilé une liste de certaines des questions et réponses les plus courantes en matière d’entretien d’ingénierie des données.

Pourquoi recherchez-vous un nouveau poste ?

Les employeurs posent cette question pour en savoir plus sur vos objectifs de carrière. Ils veulent savoir si vous cherchez un nouveau poste parce que vous n’êtes pas satisfait de votre emploi actuel ou parce que vous êtes enthousiasmé par la possibilité d’avancer dans votre carrière. Lorsque vous répondez à cette question, soyez honnête et expliquez pourquoi vous pensez que ce rôle vous convient. Si vous avez de l’expérience en tant qu’ingénieur de données, mentionnez que vous êtes prêt pour un nouveau défi.

Exemple: « Je suis à la recherche d’un nouveau poste car je suis prêt pour un nouveau défi. Mon précédent employeur était formidable, mais j’ai beaucoup appris sur l’ingénierie des données au cours des dernières années et j’ai l’impression qu’il est temps pour moi de me lancer dans un nouveau projet. Je pense que votre entreprise serait un endroit idéal pour moi pour poursuivre mes études et évoluer professionnellement. »

Quelle est votre plus grande réussite professionnelle ?

Cette question peut aider l’intervieweur à vous connaître en tant que professionnel et à en savoir plus sur votre parcours professionnel. Lorsque vous répondez à cette question, il peut être utile de choisir une réalisation en rapport avec l’emploi pour lequel vous passez l’entretien.

Exemple: « Ma plus grande réussite professionnelle a été d’aider mon ancien employeur à créer un nouveau système d’entrepôt de données. Nous utilisions notre ancien système depuis des années, mais il n’était pas en mesure de gérer toutes les données de l’entreprise. Nous avons donc travaillé ensemble pour concevoir un nouveau système capable de stocker toutes les informations tout en étant rentable. Le projet a duré plusieurs mois, mais au final, nous avons réussi à mettre en place le nouveau système. »

Quel est l’aspect le plus important de la science des données ?

Cette question est l’occasion de montrer votre connaissance du domaine et comment vous pouvez l’appliquer. La science des données nécessite une variété de compétences, alors réfléchissez à celles qui sont les plus importantes pour vous lorsque vous préparez votre réponse.

Exemple: « L’aspect le plus important de la science des données est de pouvoir collecter et organiser de grandes quantités d’informations afin de leur donner un sens. Cela signifie que je dois être familiarisé avec divers outils et techniques pour collecter des données provenant de différentes sources et les stocker dans des bases de données. Cela signifie également que je dois avoir de solides compétences en analyse et en résolution de problèmes, car je travaille souvent avec des données incomplètes ou inexactes. Enfin, je dois comprendre comment utiliser les données pour créer des informations significatives qui aideront mon organisation à atteindre ses objectifs. »

Quels outils utilisez-vous pour l’analyse des données ?

Cette question vous permet de montrer votre connaissance des outils utilisés dans l’analyse des données. Vous pouvez énumérer plusieurs outils et expliquer comment ils vous aident dans votre travail.

Exemple: “J’utilise SQL, Hive, Pig et MapReduce pour mes tâches quotidiennes. Ce sont tous des outils importants qui me permettent d’analyser rapidement de grandes quantités de données. J’utilise également Hadoop Distributed File System (HDFS) et Apache Spark pour le stockage et le traitement des données. Enfin, j’utilise les langages de programmation Python et R pour les scripts et la modélisation des données.

Avez-vous une expérience de travail dans une équipe d’ingénierie de données?

Cette question peut aider l’intervieweur à déterminer votre expérience de travail en équipe et la façon dont vous interagissez avec les autres. Utilisez des exemples de votre passé pour montrer que vous êtes un bon communicateur, que vous avez de bonnes aptitudes à travailler en équipe et que vous êtes capable de collaborer avec les autres.

Exemple: « Dans mon dernier rôle en tant qu’ingénieur de données, j’ai travaillé aux côtés de deux autres ingénieurs qui étaient également responsables de la maintenance de la base de données de notre entreprise. Nous avions chacun des forces différentes lorsqu’il s’agissait de résoudre des problèmes, nous collaborions donc souvent sur des projets ensemble. Par exemple, un de mes collègues était meilleur dans la création de nouveaux rapports alors que j’excellais dans la recherche de solutions aux problèmes existants. En combinant nos talents, nous avons pu accomplir des tâches plus efficacement. »

Que pensez-vous du travail à distance ?

Le travail à distance est une pratique courante pour les ingénieurs de données. Les employeurs posent cette question pour s’assurer que vous êtes à l’aise avec l’idée de travailler à domicile ou à un autre endroit en dehors du bureau. Dans votre réponse, expliquez que vous êtes prêt à travailler en dehors du bureau tant que vous avez accès aux outils et ressources nécessaires. Expliquez que vous préférez être dans un bureau, mais que vous ferez ce qui est le mieux pour l’entreprise.

Exemple: « Je suis très à l’aise de travailler à distance. En fait, je le préfère parce que je peux éviter les embouteillages et faire plus de travail sans distractions. Cependant, je comprends aussi que certaines entreprises exigent que leurs employés travaillent au bureau. Si c’est quelque chose que votre entreprise fait, alors je respecterais certainement cette décision.

Parlez-moi de votre parcours scolaire.

Les employeurs posent cette question pour en savoir plus sur votre parcours scolaire et son lien avec le travail. Ils veulent savoir si vous avez des certifications ou des diplômes avancés qui font de vous un bon candidat pour le poste. Lorsque vous répondez, indiquez votre niveau d’études le plus élevé et décrivez brièvement ce que vous avez étudié. Si vous avez des certifications ou d’autres titres de compétences, mentionnez-les également.

Exemple: « J’ai obtenu un baccalauréat en informatique à l’Université de Californie. Pendant que j’étais là-bas, j’ai suivi plusieurs cours sur la gestion des données et le codage. Après avoir obtenu mon diplôme, j’ai décidé de poursuivre mes études de maîtrise en informatique à l’Université d’État de San Diego. Au cours de ma dernière année, je me suis concentré sur l’apprentissage de l’ingénierie des données et j’ai acquis une expérience précieuse en travaillant avec de grands ensembles de données. »

Comment gérez-vous de grands ensembles de données ?

Cette question peut aider l’intervieweur à évaluer votre capacité à gérer de grandes quantités de données et la façon dont vous les organisez. Utilisez des exemples de projets antérieurs qui mettent en évidence vos compétences organisationnelles, votre souci du détail et vos capacités de gestion du temps.

Exemple: « J’utilise une variété d’outils pour gérer de grands ensembles de données. Par exemple, j’ai utilisé Apache Hadoop pour un projet où mon équipe avait besoin d’analyser des milliers d’enregistrements clients. L’utilisation de Hadoop m’a permis de trier les données rapidement et efficacement en utilisant différentes méthodes de tri. Un autre outil que j’ai utilisé dans le passé est Hive, qui me permet de stocker et de récupérer des informations plus facilement que d’autres bases de données.

Combien d’années d’expérience en programmation avez-vous ?

Cette question peut aider l’intervieweur à déterminer votre niveau d’expérience et son lien avec le poste. Si vous avez beaucoup d’expérience en programmation, discutez de ce que vous avez appris au fil du temps. Si vous débutez dans la programmation, expliquez pourquoi vous êtes qualifié pour ce rôle malgré votre manque d’expérience.

Exemple: « Je travaille comme programmeur depuis cinq ans maintenant. J’ai commencé avec du codage de base, mais je suis rapidement passé à des projets plus complexes. Dans mon dernier poste, j’ai travaillé sur des systèmes d’intégration et de gestion de données. Cela m’a aidé à en apprendre davantage sur les différents types de bases de données et sur la façon dont elles fonctionnent ensemble. »

Avez-vous de l’expérience avec SQL ?

SQL est un langage de programmation que les ingénieurs de données utilisent pour créer et gérer des bases de données. Votre réponse doit montrer à l’intervieweur que vous avez de l’expérience avec SQL, mais aussi que vous êtes prêt à apprendre de nouvelles langues si nécessaire.

Exemple: « J’ai utilisé SQL dans mon travail précédent en tant qu’ingénieur de données. Cependant, je suis ouvert à l’apprentissage d’autres langages comme NoSQL ou Java si nécessaire. En fait, je préfère travailler avec plusieurs langues car cela me permet de comprendre comment différentes langues fonctionnent ensemble.

Quelles sont certaines de vos méthodes préférées pour l’exploration de données ?

Cette question vous permet de montrer à votre interlocuteur que vous avez une solide connaissance du processus d’exploration de données et comment il peut être utilisé dans différentes situations. Vous pouvez répondre à cette question en énumérant certaines de vos méthodes préférées pour l’exploration de données, mais aussi expliquer pourquoi elles sont vos préférées.

Exemple: « Je trouve que l’utilisation de règles d’association est l’une de mes méthodes préférées pour l’exploration de données, car elle m’aide à découvrir les relations entre les variables. J’ai trouvé que cette méthode m’a aidé à identifier des modèles dans de grandes quantités de données que d’autres méthodes n’ont pas été en mesure de faire aussi efficacement. Une autre méthode que j’aime utiliser est le regroupement, qui m’aide à organiser les données en groupes basés sur des caractéristiques similaires. Cette méthode m’a permis de créer des rapports plus efficaces lorsque je travaille avec des clients. »

Comment vous assurez-vous que votre travail est facilement compris par les autres ?

Cette question peut aider l’intervieweur à évaluer vos compétences en communication et votre capacité à collaborer avec les autres. Utilisez des exemples d’expériences passées où vous avez aidé d’autres membres de l’équipe à comprendre des concepts ou des processus de données complexes.

Exemple: « Je m’assure toujours que mon travail est facile à lire et à comprendre par tous les membres de l’équipe. Je m’assure également que toute ma documentation est claire et concise afin que toute personne ayant besoin de s’y référer à l’avenir comprenne ce que j’ai écrit. Dans mon dernier rôle, j’ai travaillé avec un membre de l’équipe qui était nouveau dans notre département. Il m’a posé des questions sur certains des projets les plus complexes sur lesquels nous travaillions à l’époque. J’ai passé plus de temps à expliquer les détails de chaque projet afin qu’il puisse mieux comprendre comment ils s’intègrent dans le cadre plus large de l’entreprise. »

Quelle est votre expérience avec l’apprentissage automatique ?

L’apprentissage automatique est un sous-ensemble de la science des données qui implique l’utilisation d’algorithmes pour analyser de grandes quantités de données et faire des prédictions. Les employeurs peuvent poser cette question pour voir si vous avez de l’expérience avec les techniques d’apprentissage automatique, car il s’agit d’une compétence importante pour les ingénieurs de données. Dans votre réponse, essayez d’expliquer ce qu’est l’apprentissage automatique et partagez quelques exemples de la façon dont vous l’avez utilisé dans le passé.

Exemple: « J’ai pas mal d’expérience avec l’apprentissage automatique. J’ai commencé ma carrière en tant qu’ingénieur logiciel, où j’ai découvert différents types d’algorithmes. Un type d’algorithme que j’ai trouvé particulièrement intéressant était les réseaux de neurones, qui sont une forme d’apprentissage automatique. J’ai décidé de suivre un cours sur les réseaux de neurones, où j’ai appris davantage sur leur fonctionnement et les ai mis en œuvre dans mes propres projets. »

Comment vous assurez-vous que vos résultats sont statistiquement significatifs ?

Cette question est l’occasion de montrer à votre interlocuteur que vous avez les compétences et les connaissances nécessaires pour effectuer des tâches complexes. Utilisez des exemples de projets précédents où vous avez utilisé la signification statistique pour garantir des résultats précis.

Exemple: « J’utilise diverses méthodes pour m’assurer que mon analyse de données est statistiquement significative. Une méthode que j’ai utilisée dans le passé consistait à utiliser des intervalles de confiance, qui sont des plages dans lesquelles nous pouvons être sûrs que nos estimations tomberont. Une autre méthode que j’ai utilisée est celle des valeurs p, qui mesurent à quel point il est peu probable que le résultat se produise uniquement par hasard. Plus la valeur de p est faible, plus il est probable que le résultat soit dû au hasard. »

Parlez-moi d’une fois où vous avez utilisé le Big Data pour résoudre un problème.

Cette question est un excellent moyen de montrer à votre interlocuteur que vous avez de l’expérience avec de grandes quantités de données. Utilisez des exemples d’emplois précédents ou décrivez comment vous utiliseriez le Big Data pour résoudre des problèmes à l’avenir.

Exemple: « Lors de mon dernier emploi, j’étais chargé de déterminer quels clients étaient les plus susceptibles d’acheter certains produits en fonction de leur historique d’achat. Ces informations pourraient nous aider à créer des campagnes de marketing ciblées et à augmenter les ventes de notre entreprise. À l’aide de Hadoop, j’ai analysé les données des clients des cinq dernières années et j’ai découvert que les clients qui achetaient un produit étaient plus susceptibles d’acheter d’autres produits similaires. Nous avons utilisé ces informations pour créer des publicités ciblées pour des clients spécifiques. »